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2022年5月22日下午，中国科学院心理研究所研究员、博士生导师朱廷劭应邀为2021级MBA（金融、综合、一带一路、科技创新创业班）“创新创业与企业实务训练营”作“大数据时代的心理学研究”的讲座。
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朱老师为同学们带来了近年来在心理学领域研究的成果分享。通过心理与信息科学的交叉研究，利用人工智能手段实现对用户心理特征的有效识别，对行为进行干预和预测，要在用户无觉察的情况下，获取用户的生态化行为数据，利用机器学习自动得到用户的个性特点，实现个性化服务。其实我们在做任何一种行为时都代表着一种心理过程，通过对行为数据的算法分析来预测心理指标，根据指标可以给出建议。
朱老师谈到利用技术预测心理特征是一个机器学习的过程，如果我们获取了用户的行为数据，同时拥有心理特征指标，就可以通过建立相关模型，对新用户的行为和心理进行识别。这是因为人们在行为表达时，背后有一定的心理动因，同时，不同的行为也是不同的心理表现。机器学习的目标是尽可能的拟合真实的数据，接触和获取的数据越多，预测模型就越准确。
下面朱老师介绍了利用生态化识别方法进行的几个相关领域的研究，包括利用微博数据研究家庭暴力对心理的影响、基于社会媒体大数据的疫情社会心态分析、基于文言大数据的古人心理语义分析、基于社会媒体在线自杀主动预防以及基于行为数据的心理识别。
其中，利用机器学习实现心理特征的识别，也可以开展数字人文方面的研究。团队目前展开了针对文学作品中人物个性的研究，可以利用人物在小说里的对白，以及书中对该人物的描述，来对其人格进行预测和构建。
最后，朱老师总结到用户的行为数据：文本、音频、图像等，通过行为留痕的分析推断出人的心理特征，利用这种推断可以实现对个体的心理自动识别，可回溯到任何时候找到其变化，并且可以做非常多的分析来拓展心理学研究的范畴，形成识别-干预-再识别-再干预的闭环，最重要的是整个过程可以实现非侵扰的方式。朱老师及其团队开展心理与行为科学大数据的交叉研究，实现了对用户心理特征的及时有效的识别，为心理学研究提供了新的思路。
文/ 张湘伟 郑丽晓
图/ 张湘伟 郑丽晓
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朱廷劭，中国科学院心理研究所研究员，博士生导师，分别于1999年中国科学院计算技术研究所和2005年加拿大Alberta大学获博士学位。朱廷劭及其团队开展心理与行为科学大数据的交叉研究，实现了对用户心理特征的及时有效的识别，为心理学研究提供了新的思路。先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、中科院A类先导专项等多项研究课题，发表论文100余篇。
国科大MBA“创新创业与企业实务训练营”依托中国科学院大学的教育资源、科研资源、产业资源，整合校外师资力量参与创新创业人才培养，邀请具有丰富创业实践经验的知名企业家、风险投资家、行业专家、资深教授和科研工作者等，共同组成教学团队，以理论讲授、经验分享、企业参访、创业诊断、项目路演等互动式、多元化的教学模式，开展以创新与创业领域为目标的教育和研究活动，旨在培养大批具有创新精神和创业能力的复合型人才。
