2022年5月28日上午，中国科学院自动化研究所研究员、中科视语（北京）科技有限公司董事长王金桥老师，应邀为国科大2021级MBA“创新创业与企业实务训练营”作“走进中科视语-人工智能的技术现状和未来”的讲座。

课程回顾：

王金桥老师首先对人工智能进行简要概述，主要包括人工智能发展史和技术现状两部分。人工智能发展分为三个阶段：1）弱人工智能，不能真正推理和解决问题，只是看起来像人而已；2）强人工智能，能够真正推理和解决问题，是有自我意识的智能体；3）超人工智能，定义最为模糊，是人类对未来发展的假想，假设计算机程序持续不断发展，超人工智能产生的人工智能系统可以比世界上最聪明的人类还聪明。

近年来人工智能得到广泛关注，在感知、交互、决策等若干具体问题上甚至媲美人类性能，这都得益于机器学习的发展与进步。机器学习是实现机器智能化的关键途径和手段，经过多年发展，传统机器学习已经进化为深度学习，在理论和应用方面都大大丰富。目前，中国人工智能在计算机视觉与图像领域、智能机器人领域和自然语言处理领域表现较为突出，丰富的C端数据量是中国人工智能发展过程中的一大优势，中国也将以社会需求和社会稳定性为导向，创建人工智能社会开放体系。

王老师介绍了人工智能在行业的典型应用。作为中科视语董事长，也着重讲解了视觉智能技术的应用与现状。如今，视觉计算技术已发展至第四代，可基于深度学习、自主学习形成准确、高效的主动预警。视觉智能技术现已应用于多领域，从较早期的人脸识别，到视频结构化分析、辅助驾驶与无人驾驶、虚实结合的视频广告植入、虚拟主播、车纹识别，也应用于多目标检测跟踪、人群计数与态势监测等多场景。大数据时代，人工智能广泛覆盖工业制造、军事国防、金融服务、生活服务、娱乐传媒、社会管理等多领域。现在，人工智能从单模态有监督迈向多模态自监督学习，多模态大模型初现“多专多能”态势，在小样本学习、自然语言问答、跨模态生成等方面快速进步。

最后，王金桥老师指出，从技术角度看，自然语言处理在互联网行业中应用最为成熟，语音技术发展成熟但是应用场景有限，图像识别技术的落地机会最多，智能机器人技术仍待发展；从行业角度看，安防是人工智能在中国最容易变现的行业，互联网广告和电商领域有广阔的资源和空间，AI促进了消费电子升级换代，医疗行业空间巨大但技术有待成熟。大数据时代，人工智能将改造工业、农业、服务业的生产方式，影响人类的生活和工作方式。

图/文 王艺燕 张茜

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